Ausgewähltes Thema: Bewertung der Genauigkeit zehnjähriger Wirtschaftsprognosen

Willkommen auf unserem Blog! Heute widmen wir uns der Frage, wie treffsicher Wirtschaftsprognosen mit einem Zeithorizont von zehn Jahren wirklich sind – Methoden, Messgrößen, Geschichten und Lehren zum Mitdiskutieren.

Expertenkonsens: Weisheit oder Gruppendenken?

Delphi-Runden bündeln Erfahrung, doch Konsens kann blinde Flecken vergrößern. Kennen Sie Beispiele, in denen Außenseiter über zehn Jahre näher lagen? Teilen Sie Anekdoten aus Ihrer Branche.

Strukturelle Modelle und Regimewechsel

DSGE-Modelle erklären Mechanismen, unterschätzen aber oft Brüche. Zehn Jahre enthalten Krisen, Innovationen und Politikwechsel. Welche Strukturannahmen erwiesen sich rückblickend robust? Kommentieren Sie Ihre Lessons Learned.

Machine Learning: Muster oder Scheinpräzision?

ML erkennt komplexe Zusammenhänge, doch Overfitting lauert besonders bei seltenen Schocks. Wie halten Sie Modelle bodennah? Erzählen Sie von Ihrem besten Regularisierungs-Trick für langfristige Genauigkeit.
BIP-Zahlen werden mehrfach revidiert, oft noch Jahre später. Wie fair ist dann die Genauigkeitsmessung? Abonnieren Sie unsere Updates zu Revisionskalendern und Methodik-Hinweisen für langfristige Evaluierungen.

Szenarien schlagen Scheinpräzision

Basis, Beschleunigung, Dämpfung: Szenarien mit klaren Auslösern erhöhen die Nutzbarkeit zehnjähriger Prognosen. Welche Trigger beobachten Sie speziell? Abonnieren Sie unseren Szenario-Newsletter für Praxisbeispiele.
MAPE, sMAPE und Prozentfallen
Prozentfehler sind intuitiv, verzerren aber bei kleinen Basen. Wir kombinieren sMAPE mit absoluten Abweichungen. Welche Metrik bewährt sich für Sie über ein Jahrzehnt? Stimmen Sie in unserer Umfrage ab.
Theils U und naiver Benchmark
Ohne Vergleich mit naiven Modellen bleibt Genauigkeit bedeutungslos. Theils U prüft, ob wir besser sind als „Fortschreiben“. Teilen Sie Ihre besten Baselines für Langfristprognosen, inklusive Datenquellen.
Backtesting als Teamritual
Quartalsweise Rückblicke, feste Checklisten, dokumentierte Annahmen: So wächst die Präzision über Jahre. Möchten Sie unsere Backtesting-Vorlage? Kommentieren Sie, wir senden Ihnen die Anleitung zum Mitmachen.
Domaintus
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